کسب رتبه یک در نتایج هوش مصنوعی چقدر اهمیت دارد؟

اگر شما هم مانند بسیاری از مدیران کسب وکار به دنبال دیده شدن در نتایج مبتنی بر هوش مصنوعی و قرار گرفتن در صدر پاسخ های تولید شده توسط AI هستید، این مقاله به شما کمک می کند تا با نحوه عملکرد نتایج جستجوی هوش مصنوعی آشنا شوید و مسیر بهینه سازی حضور برندتان را بهتر بشناسید.

پس در ادامه به سوالی مهم پاسخ خواهیم داد:

رتبه کسب و کار شما در جستجوی هوش مصنوعی مهم است؟

کسب رتبه یک در نتایج هوش مصنوعی چقدر اهمیت دارد: تمرکز بر «حضور» نه «رتبه»

اول بودن مهم نیست، حضور مهم است

کاربران هوش مصنوعی به طور میانگین ۳.۷ کسب وکار را در هر پاسخ بررسی می کنند و ۶۰٪ بدون کلیک کردن تصمیم نهایی خود را می گیرند. این آمار چه پیامدی برای استراتژی دیده شدن شما در محیط های مبتنی بر AI دارد؟

اکنون لازم است درباره شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) و جستجوی هوش مصنوعی گفت وگو کنیم.

من متوجه شده ام که بسیاری از متخصصان SEO در لینکدین و کنفرانس ها درباره «رتبه اول در ChatGPT» صحبت می کنند، انگار که این موضوع همان اهمیت رتبه اول در گوگل را دارد.

در گوگل، قرار گرفتن در رتبه اول اغلب به عنوان یک فرصت طلایی محسوب می شود. ارتقا از رتبه دوم به رتبه اول در جستجوهای گوگل معمولاً باعث افزایش ۱۰۰٪ تا ۳۰۰٪ در میزان بازدید و نرخ تبدیل می شود. با این حال، در پاسخ های هوش مصنوعی، حتی در صورت ثابت بودن نتایج، وضعیت به این شکل نیست.

مطالعات تیم ما نشان می دهد کاربران هوش مصنوعی به طور میانگین قبل از تصمیم گیری برای تماس، حدود ۳ تا ۴ کسب وکار را بررسی می کنند. بنابراین، قرار گرفتن در جایگاه نخست فهرست در ChatGPT، همانند گوگل تضمینی برای موفقیت محسوب نمی شود.

با توجه به این موضوع، تمرکز جستجوی هوش مصنوعی باید بر «گنجانده شدن در مجموعه گزینه های مورد بررسی» باشد، نه لزوماً «اولین نام ذکر شده»، و هم زمان باید به دقت محتوایی که AI درباره ما ارائه می دهد توجه نمود.

رفتار کاربران در پلتفرم های هوش مصنوعی با جستجوی گوگل متفاوت است

یک شرکت تحقیقاتی به مدت ۱۰۰ ساعت نحوه استفاده کاربران از ChatGPT و حالت AI گوگل برای یافتن خدمات را بررسی کرده است.

این مطالعه نشان داد که رفتار کاربران در پلتفرم های هوش مصنوعی با جستجوی گوگل متفاوت است و این تفاوت فراتر از استفاده از «زبان طبیعی» و گفت وگو در مقابل جستجوی کلمات کلیدی است. با این حال، باید اشاره کرد که این تفاوت کمی اغراق آمیز است؛ زیرا حدود ۷۵٪ از جلسات مورد بررسی شامل جستجوی کلمات کلیدی بوده است.

یکی از تفاوت های مهم این است که کاربران در پاسخ های AI تعداد بیشتری کسب وکار را نسبت به نتایج جستجوی ارگانیک گوگل بررسی می کنند. این موضوع منطقی است؛ زیرا مقایسه چند گزینه در یک پنجره چت، بسیار آسان تر از کلیک روی سه تا پنج نتیجه و بازدید از هر سایت به صورت جداگانه است.

کاربران هوش مصنوعی به نتیجه اول بسنده نمی کنند

در هر دو محیط Google AI Mode و ChatGPT، کاربران به طور میانگین ۳.۷ کسب وکار را از میان نتایج بررسی می کنند. این آمار پیامدهای قابل توجهی برای رتبه اول و حتی رتبه چهارم دارد.

ارزش قرار گرفتن در رتبه اول به شدت کاهش می یابد — و ارزش حضور در رتبه های پایین تر افزایش پیدا می کند — وقتی که در ۷۵٪ از جلسات، کاربران همچنین کسب وکارهای موجود در موقعیت های ۲ تا ۸ را نیز بررسی می کنند. بنابراین آنچه باعث تبدیل کاربران به مشتری می شود، موقعیت شما در آن لیست نیست.

چرا کسب و کارهایی با رتبه پایین تر در مجموعه گزینه های بررسی مدل های زبانی بزرگ (LLM) قرار می گیرند؟

چرا کسب وکارهای پایین تر هم دیده می شوند؟ ابتدا باید گفت که این ها رتبه بندی واقعی نیستند.

این ها فهرستی از توصیه ها هستند که به دلیل ماهیت احتمالاتی هوش مصنوعی، احتمالاً جابه جا می شوند، از لیست به جدول تبدیل می شوند و ممکن است کاملاً تغییر کنند. گذشته از این، چت AI اسکن کردن و بررسی گزینه های بیشتر را بسیار آسان تر از جستجوی گوگل می کند.

برای مثال، نتایج جستجوی گوگل برای عبارت «fractional CMO» مورد بررسی قرار گرفت. اگر کاربری بخواهد چند گزینه fractional CMO را برای استارتاپ خود ارزیابی کند، انجام این کار در جستجوی گوگل نسبت به ChatGPT دشوارتر است.

فقط دو گزینه در بالای صفحه (above the fold) ظاهر می شوند و هر کدام نیاز به کلیک برای مطالعه محتوای وب سایت دارند.

این را با تجربه کاربری در ChatGPT مقایسه کنید:

مدل 5 گزینه همراه با اطلاعات مربوط به هر کدام ارائه داد. خواندن و بررسی همه هشت توضیح کوتاه ساده است و می توان به راحتی تصمیم گرفت کدام گزینه را بیشتر بررسی کرد. و این ما را به نکته مهم دیگری می رساند که باید روی آن تمرکز کنیم: آنچه مدل درباره شما می گوید.

عاملی مهم تر از اول بودن در ChatGPT: تناسب داشتن با نیاز کاربر

بسیاری از بازاریابان جستجو بر رتبه و ترافیک تمرکز می کنند، اما به ندرت به پیام رسانی و جایگاه سازی توجه دارند. این وضعیت نیازمند تغییر است. برای مثال، در پاسخ ارائه شده برای یک چشم پزشک در جنوب نیوجرسی، یک فهرست قابل اسکن آسان ارائه می شود:

طبق مطالعه ما، حدود ۶۰٪ کاربران کل تصمیم خود را صرفاً بر اساس همان پاسخ می گیرند — بدون آنکه به وب سایت مراجعه کنند یا دوباره به گوگل بازگردند. پس چگونه می توان تبدیل کاربران به مشتری را افزایش داد؟ پیام درست را ارائه دهید — و مطمئن شوید مدل همان پیام را منتقل می کند.

ممکن است Dr. Lanciano بهترین متخصص گلوکوم در منطقه باشد، اما اگر مدل Ravi D. Goel و Bannett Eye Centers را برای مراقبت از گلوکوم برجسته کند — و این همان چیزی باشد که کاربر نیاز دارد — آن ها به سراغ آن گزینه ها خواهند رفت.

حتی اگر Bannett Eye Centers در انتهای پاسخ AI ظاهر شود، ممکن است به دلیل آنچه مدل درباره آن می گوید، تبدیل را برنده شود — اتفاقی که به ندرت در جستجوی گوگل رخ می دهد.

دیده شدن به تنهایی سودآور نیست. تبدیل ها سودآورند.
و تبدیل زمانی رخ نمی دهد که مشتریان فکر کنند گزینه دیگری تناسب بهتری دارد.

جستجوی با موضوع “لیست بهترین شرکت های طراحی سایت و طراحی اپلیکیشن در ایران” همیشه خروجی یکسانی ندارد. با دقت به خروجی ها دقت کنید.

نتیجه جستجوی جدید هوش مصنوعی – لیست بهترین شرکت های طراحی سایت و طراحی اپلیکیشن در ایران

تغییر ذهنیت سئو برای موفقیت در جستجوی هوش مصنوعی

همزمان با حرکت سئوکاران به سمت «کاوش عمیق تر (Dig deeper)»، نیاز به تغییر ذهنیت وجود دارد.
ما همچنان درباره جستجوی هوش مصنوعی همان گونه فکر می کنیم که درباره سئو فکر می کردیم.

در سئو، نتیجه اول بیشترین ترافیک را به خود اختصاص می دهد؛ اما در جستجوی هوش مصنوعی چنین نیست.

کاربران هوش مصنوعی گزینه های بیشتری را بررسی می کنند.

پاسخ ها — و قالب ارائه آن ها — با هر درخواست به طور چشمگیری تغییر می کند.

«موفقیت» در جستجوی هوش مصنوعی به معنای ورود به مجموعه گزینه های مورد بررسی و ارائه شدن به شکلی قانع کننده است.

موضوع صرفاً اول بودن در یک فهرست نیست، به ویژه اگر آنچه درباره شما گفته می شود دقیق یا متناسب نباشد.

به بیان دیگر، سئوکارانی که مانند کپی رایترها و فروشندگان فکر می کنند، برای سازمان خود نتایج ملموس تری رقم خواهند زد.

جمع‌ بندی نهایی

تحقیقات انجام‌شده نشان می‌دهد رفتار کاربران در پلتفرم‌های هوش مصنوعی با جستجوی سنتی گوگل تفاوت اساسی دارد. برخلاف سئو کلاسیک که در آن رتبه اول بیشترین سهم ترافیک را جذب می‌کند، در جستجوی AI کاربران به یک نتیجه بسنده نمی‌کنند و به‌طور میانگین چندین گزینه را همزمان بررسی می‌کنند.

در محیط‌های هوش مصنوعی، آنچه نمایش داده می‌شود یک «رتبه‌بندی ثابت» نیست، بلکه فهرستی پویا از توصیه‌هاست که ممکن است با هر درخواست تغییر کند؛ هم از نظر ترتیب و هم از نظر قالب ارائه. همین ویژگی باعث می‌شود کاربران بتوانند گزینه‌های بیشتری را سریع‌تر مقایسه کنند.

در چنین فضایی، موفقیت دیگر صرفاً به «اول بودن» وابسته نیست. آنچه اهمیت دارد این است که:

• در مجموعه گزینه‌های مورد بررسی حضور داشته باشید.

• پیام شما به‌درستی و قانع‌کننده منتقل شود.

• مدل هوش مصنوعی شما را به‌عنوان «گزینه مناسب» معرفی کند.

مطالعات نشان می‌دهد درصد قابل توجهی از کاربران تصمیم خود را مستقیماً بر اساس پاسخ AI می‌گیرند، بدون مراجعه به وب‌سایت یا بازگشت به گوگل. بنابراین جایگاه‌سازی، پیام‌رسانی و تناسب با نیاز کاربر اهمیت بیشتری از رتبه عددی پیدا می‌کند.

در نهایت، سئو در عصر هوش مصنوعی نیازمند تغییر ذهنیت است.
سئوکارانی موفق خواهند بود که صرفاً به رتبه و ترافیک فکر نکنند، بلکه مانند کپی‌رایترها و فروشندگان عمل کنند؛ یعنی بر ارائه پیام درست، ایجاد تمایز و افزایش نرخ تبدیل تمرکز داشته باشند.

در دنیای AI، دیده‌شدن کافی نیست؛
تبدیل شدن به گزینه مناسب در ذهن کاربر است که نتیجه می‌سازد.

کپی‌ رایترها: کپی رایتر (Copywriter) به معنای نویسنده تبلیغاتی یا نویسنده متون فروش است؛ فردی که هدف اصلی او صرفاً اطلاع رسانی نیست، بلکه متقاعد کردن مخاطب و افزایش نرخ تبدیل است. برخلاف نویسنده معمولی که تمرکز بر ارائه اطلاعات دارد، کپی رایتر متن هایی می نویسد که کاربر را به اقدام ترغیب کند؛ مانند ثبت نام، خرید یا تماس. بنابراین وقتی گفته می شود سئوکاران باید مانند کپی رایترها فکر کنند، منظور این است که تمرکز آن ها نباید فقط بر رتبه و ترافیک باشد، بلکه باید به پیام، اقناع مخاطب و تبدیل کاربر به مشتری توجه کنند.

منبع : https://searchengineland.com/ai-search-kpis-inclusion-469338